Tecnología, datos e IA
IFCD012PO. Data mining: principios y aplicaciones
Formación online para los empleados de tu empresa. Consulta una propuesta según las necesidades de tu equipo.
RESUMEN ORIENTATIVO
De qué trata
Conocimientos sobre herramientas, sistemas y comunicaciones digitales relacionados con el tema de la formación.
Una idea para aplicarlo en tu empresa
Realiza la práctica en un entorno de prueba y deja una guía que otra persona del equipo pueda seguir y comprobar.
Esta orientación te ayuda a valorar la temática. Confirmamos el programa, el nivel y los contenidos concretos antes de contratar.
PROGRAMA DEL PROVEEDOR
Qué aprenderá tu equipo
Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD.
Ver el temario completo
1. El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos:
- Definición del proceso de data mining
- Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM:
- Comprensión del problema
- Comprensión de los datos
- Preparación de los datos
- Modelado
- Evaluación
- Implantación
2. El ciclo de data mining: fases y tipos de problemas:
- Tipos de problemas:
- Descriptivos: Asociación, Clustering
- Predictivos: Clasificación
- Implicaciones de los datos, dominios y técnicas en las fases del proceso
- Casos de uso
3. Técnicas de data mining:
- Clasificación:
- Árboles de decisión
- Naive Bayes
- Clustering:
- K-means
- EM
- Asociación:
- A priori
4. Consolidación de data mining:
- Presentación de un caso práctico
- Aplicación del proceso CRISP-DM
- Elaboración de un plan de proyecto
Programa consultado en el catálogo de Recursos Impulsa el 15/10/2026. Confirmamos su vigencia, nivel y disponibilidad antes de contratar.
Una propuesta según tus necesidades
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