Tecnología, datos e IA
Inteligencia Artificial Generativa con OpenAI (II)
Formación online para los empleados de tu empresa. Consulta una propuesta según las necesidades de tu equipo.
RESUMEN ORIENTATIVO
De qué trata
Conceptos o herramientas de inteligencia artificial relacionados con la aplicación que indica el curso.
Una idea para aplicarlo en tu empresa
Prueba una tarea con información ficticia, compara el resultado con una referencia revisada y define qué comprobaciones necesita antes de utilizarlo.
Esta orientación te ayuda a valorar la temática. Confirmamos el programa, el nivel y los contenidos concretos antes de contratar.
PROGRAMA DEL PROVEEDOR
Qué aprenderá tu equipo
Objetivo general
Desarrollar los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, utilizar e integrar la Inteligencia Artificial Generativa con OpenAI, aplicando automatización, integración con APIs y sistemas RAG, así como buenas prácticas de seguridad, privacidad, optimización y despliegue.
Objetivos específicos
• Utilizar OpenAI de forma práctica, incluyendo sus modelos y API, realizando peticiones, generando contenidos y gestionando el contexto, la memoria y los costes.
• Desarrollar soluciones basadas en IA generativa, como chatbots inteligentes y sistemas de generación de textos, código, imágenes, resúmenes y análisis de documentos.
• Automatizar procesos e integrar servicios externos con IA, utilizando herramientas como Make y n8n, APIs, webhooks, funciones y sistemas conectados a aplicaciones y bases de datos.
• Implementar soluciones basadas en RAG, comprendiendo el uso de embeddings, bases vectoriales, recuperación de información y generación de respuestas a partir de documentos propios.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad, rendimiento y optimización, preparando aplicaciones de IA para su despliegue y utilización en entornos reales
Ver el temario completo
Unidad 1: Automatización con IA (Make y n8n)
1.1. Introducción a Make
1.2. Introducción a n8n
1.3. Integración de OpenAI en flujos automatizados
1.4. Casos: automatización de emails, CRM, contenido
1.5. Webhooks y APIs
1.6. Proyecto: sistema automatizado end-to-end
Unidad 2: Integración con APIs y Sistemas
2.1. Qué es una API y cómo consumirla
2.2. Integración con servicios externos (CRM, bases de datos)
2.3. Uso de funciones (function calling / tools)
2.4. Procesamiento de datos en tiempo real
2.5. Arquitectura básica de aplicaciones con IA
Unidad 3: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
3.1. Qué es el Retrieval-Augmented Generation
3.2. Problema que resuelve (alucinaciones, conocimiento limitado)
3.3. Cómo funciona: embeddings + búsqueda + generación
3.4. Bases vectoriales (concepto)
3.5. Flujo completo de un sistema RAG
3.6. Chunking y procesamiento de documentos
3.7. Ranking y recuperación de contexto relevante
3.8. Integración con OpenAI
3.9. Proyecto práctico: chatbot con documentos propios
Unidad 4: Despliegue y Escalabilidad
4.1. Publicación de aplicaciones
4.2. Control de costes y rendimiento
4.3. Seguridad y privacidad
4.4. Monitorización de uso
4.5. Buenas prácticas en producción
Programa consultado en el catálogo de Recursos Impulsa el 15/10/2026. Confirmamos su vigencia, nivel y disponibilidad antes de contratar.
Una propuesta según tus necesidades
Indícanos cuántas personas quieres formar y tus objetivos. Confirmaremos el programa, la disponibilidad, el precio y las condiciones antes de la contratación.