La PYME inteligente: productividad y seguridad con IA, cumplimiento normativo

Unidad 1. Fundamentos de IA 
•    Introducción a la Inteligencia Artificial generativa y automatización de procesos en el entorno empresarial (LLMs, asistentes virtuales y herramientas de apoyo diario). 
•    Mapa de herramientas de IA aplicadas a pymes (atención al cliente, marketing digital, redacción comercial y optimización de tareas administrativas). 
•    Criterios básicos de uso: cómo identificar procesos mejorables y elegir la herramienta adecuada según las necesidades y tamaño de la empresa. 

Unidad 2. IA en la empresa 
•    Integración operativa de la inteligencia artificial en los distintos departamentos de la pyme (administración, operaciones y gestión comercial).
•    Análisis de impacto en la eficiencia, reducción de costes operativos y optimización de recursos internos.
•    Casos de uso prácticos para la transformación digital del negocio a escala corporativa.

Unidad 3. Reglamento Europeo de IA
•    Contexto y entrada en vigor del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act): obligaciones prácticas para las empresas y proveedores de servicios. 
•    Clasificación de los sistemas de IA: identificación de usos prohibidos y sistemas de riesgo bajo/mínimo (el escenario más habitual en la operativa general de una pyme). 
•    Obligaciones de transparencia (etiquetado de contenidos comerciales o de atención al cliente generados por IA) y gobernanza interna. 
•    El artículo 4 del AI Act: la obligación de la alfabetización en IA dentro de la organización. 

Unidad 4. Riesgos y uso responsable 
•    Identificación de sesgos algorítmicos, limitaciones técnicas y prevención de "alucinaciones" en los resultados generados por la IA.
•    Establecimiento de protocolos de supervisión humana obligatoria (human-in-the-loop) en los procesos críticos del negocio.
•    Buenas prácticas corporativas para un uso seguro, ético y alineado con la reputación de la pyme.

Unidad 5. Protección de datos y seguridad 
•    Protección del secreto comercial, propiedad intelectual y confidencialidad de los datos de clientes frente al uso de herramientas de IA en la nube. 
•    Diferencias clave entre versiones gratuitas y corporativas/de pago de modelos de IA (políticas de privacidad, uso de datos para entrenamiento y seguridad corporativa). 
•    Evaluación de riesgos tecnológicos y medidas de ciberseguridad básicas aplicadas al puesto de trabajo en la pyme. 

Unidad 6. IA ética y responsable 
•    Principios éticos fundamentales aplicados al despliegue de tecnologías inteligentes en el tejido empresarial.
•    Responsabilidad corporativa, mitigación de impactos negativos y salvaguarda de los derechos de clientes y empleados.
•    Transparencia comercial y rendición de cuentas (accountability) en el uso de sistemas automatizados.

Unidad 7. IA generativa y prompting
•    Optimización de tareas comerciales, de marketing y administrativas mediante prompts avanzados y redacción asistida. 
•    Creación de flujos de trabajo automatizados para la gestión de correos electrónicos, redacción de presupuestos, actas de reuniones y respuestas frecuentes a clientes. 
•    Casos prácticos y talleres de análisis básico de datos de ventas o inventario, y creación de contenidos corporativos con asistencia de IA. 

Unidad 8. Aplicación por áreas 
•    Despliegue sectorial y funcional de la inteligencia artificial adaptado a las áreas específicas de la pyme (marketing y ventas, administración, soporte técnico y recursos humanos).
•    Talleres de casos prácticos orientados a resolver los retos operativos característicos de cada departamento.

Unidad 9. Implantación en la empresa 
•    Fases metodológicas para el diseño e implantación de un plan interno de adopción de IA en la pyme.
•    Gestión del cambio organizativo, superación de resistencias internas y pautas para la formación continua de los equipos de trabajo.